A pesar de los importantes avances recientes en la investigaci\u00f3n sociohidrol\u00f3gica e hidroecon\u00f3mica, los m\u00e9todos y modelos interdisciplinarios para la evaluaci\u00f3n de pol\u00edticas h\u00eddricas permanecen en gran medida ocultos para el \u00e1mbito acad\u00e9mico. La mayor\u00eda de las autoridades de las cuencas fluviales todav\u00eda basan la toma de decisiones en los aportes de los Sistemas de Apoyo a las Decisiones Hidrol\u00f3gicas (DSS) y tienen informaci\u00f3n limitada sobre los costos econ\u00f3micos que las pol\u00edticas del agua pueden imponer a la econom\u00eda. Este art\u00edculo presenta un marco jer\u00e1rquico variable en el tiempo que conecta un m\u00f3dulo hidrol\u00f3gico y un m\u00f3dulo econ\u00f3mico por medio de protocolos de retroalimentaci\u00f3n de dos v\u00edas. El m\u00f3dulo hidrol\u00f3gico est\u00e1 dise\u00f1ado para adaptarse a AQUATOOL DSS, el modelo hidrol\u00f3gico utilizado por las autoridades de cuencas fluviales espa\u00f1olas para informar la toma de decisiones a escala de cuenca; mientras que el m\u00f3dulo econ\u00f3mico est\u00e1 poblado con un modelo de Programaci\u00f3n Matem\u00e1tica de M\u00faltiples Atributos Positivos (PMAMP) que representa el comportamiento y las respuestas adaptativas de los regantes. El marco jer\u00e1rquico propuesto se utiliza para evaluar las repercusiones econ\u00f3micas del fortalecimiento de las cuotas de riego para lograr caudales ambientales m\u00ednimos en la cuenca del r\u00edo Duero (Espa\u00f1a) bajo el cambio clim\u00e1tico. Los resultados muestran que las reducciones en las asignaciones de agua para la agricultura para cumplir con los requisitos de caudal ambiental crean ganancias incrementales no lineales y p\u00e9rdidas de empleo en la agricultura de regad\u00edo que son, en promedio, de bajas a moderadas (entre 4 % y 12,9 % para ganancias, y entre 4,6 % y 12 % para empleo, seg\u00fan el escenario). Durante sequ\u00edas extremas, las reducciones abruptas en la disponibilidad de agua y las asignaciones agr\u00edcolas pueden poner a prueba los sistemas agr\u00edcolas m\u00e1s all\u00e1 del punto de ruptura y conducir a p\u00e9rdidas catastr\u00f3ficas de ganancias y empleo (>80 %).<\/p>\n\n